尊敬的评委老师、各位同学们：

大家好！我站在这里，怀着激动的心情，进行我的论文答辩，在接下来的三分钟里，我将简要介绍我的研究背景、内容、方法和成果,以及我在整个过程中的收获与感悟。

研究背景与意义

请允许我介绍一下我的研究背景，随着科技的发展和社会的进步，人工智能领域日益受到关注，我的研究选题为“基于深度学习的图像识别技术研究”，旨在通过深度学习技术提高图像识别的准确率，为智能图像处理领域的发展做出贡献。 与方法

在这项研究中，我主要关注了深度学习在图像识别领域的应用，我收集了大量的图像数据，构建了数据集，我设计了一种新型的卷积神经网络模型，用于图像特征的提取和分类，我通过多次实验，对比了不同模型在图像识别任务上的表现，我对实验结果进行分析,总结了模型的优点和不足。

研究成果与贡献

通过本研究，我成功设计并实现了一种高效的卷积神经网络模型，提高了图像识别的准确率，我还发现了一些影响模型性能的关键因素，为未来的研究提供了有价值的参考,我的研究成果对于推动深度学习在图像识别领域的应用具有一定的价值。

研究过程与收获

在整个研究过程中，我遇到了许多困难和挑战，数据集的构建、模型的优化等，我通过不断地学习和实践，克服了这些困难，这次研究经历让我深刻体会到了科研的艰辛与乐趣,也让我学会了如何独立思考和解决问题。

展望未来

我希望未来能够继续深入研究深度学习领域，探索更多的应用场景，我也希望能够与更多的同行交流学习,共同推动人工智能领域的发展。

感谢各位评委老师的聆听！以上就是我今天论文答辩的三分钟自述,谢谢！