随着信息技术的飞速发展,计算机网络技术已成为当今社会的核心支柱之一，特别是在数字化、信息化、智能化的时代背景下，计算机网络技术的应用领域越来越广泛，其重要性也日益凸显，对于即将毕业的计算机网络技术专业的学生来说，撰写一篇高质量的毕业论文，不仅是对自身学习成果的总结，也是对专业领域内前沿知识的探索和研究，本文将围绕计算机网络技术专业下的智能网络应用展开探讨，旨在分析当前智能网络的发展趋势，提出新的见解和解决方案。

研究背景及意义

随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，智能网络作为计算机网络技术的重要分支，已经成为当前研究的热点领域，智能网络融合了人工智能技术与网络技术，通过智能化手段对网络进行管理和优化，提高网络性能和用户体验，研究智能网络应用对于提升计算机网络技术专业的学术水平，推动行业发展具有重要意义。

本文首先分析了智能网络的发展趋势和应用场景,然后针对智能网络中的关键问题展开研究，研究内容包括但不限于以下几个方面：

  1. 智能网络的架构设计和优化：探讨智能网络的体系结构，分析现有网络架构的优缺点，提出一种新型的智能网络架构设计方案，该方案旨在提高网络性能、降低网络延迟，并具备自适应、可扩展等特点。

  2. 人工智能算法在网络优化中的应用：研究如何利用人工智能技术对网络进行优化，利用机器学习算法进行流量预测、路由优化等，以提高网络资源利用率和传输效率。

  3. 网络安全问题及其应对策略：分析智能网络面临的安全威胁和挑战，如数据泄露、DDoS攻击等，在此基础上，研究相应的安全策略和技术，以提高智能网络的安全性和稳定性。

实验结果与分析

本章节将详细介绍实验设计、实验过程、实验结果以及结果分析，通过实验验证所提出的智能网络架构设计方案的可行性和有效性，分析人工智能算法在网络优化中的应用效果，以及网络安全策略的实际效果。

结论与展望

本章将对全文进行总结,概括研究成果和主要贡献，结合当前的研究现状和未来发展趋势，对智能网络的应用前景进行展望，提出未来的研究方向和可能的研究课题。

参考文献

在文章最后,列出所有参考的文献和资料，以证明论文的可靠性和权威性，参考文献的选取应严格遵循学术规范，确保论文的学术价值。

本文旨在探讨计算机网络技术专业下的智能网络应用,分析智能网络的发展趋势和关键问题，提出解决方案并进行实验验证，希望通过本文的研究，为计算机网络技术的发展做出贡献。